針對傳統語音采集識別易受環境噪聲影響的問題，研究提出一種柔性石墨烯傳感器來檢測人聲振動信號。首先，采用化學氣相沉積（CVD）和壓印技術制備具有圓柱形微表面結構基板的語音檢測傳感器，大大提高了傳感器的保形涂層覆蓋能力和靈敏度。在 200-2500 Hz 范圍內，傳感器的平均電壓增益為約48dB，這個頻率范圍基本覆蓋了人類語音頻率。

在此基礎上，研究人員進行了雙語檢測（中英文）。獲得的所有數據表明，石墨語音傳感器具有足夠的靈敏度來提取聲波的特征。同時，所提出的圓柱形微表面結構降低了石墨烯層隨機斷裂的可能性。此外，通過麥克風和柔性石墨烯語音檢測傳感器收集的語音信號用于訓練神經網絡?；旌下晭дZ音信號的數據集的識別準確率為75.9%。比較驗證傳感器檢測到的信號具有足夠的特征信息來完成語音識別任務。